Преимущества и недостатки, особенности реляционных и нереляционных баз данных

1️⃣ Реляционные базы данных (SQL)

Примеры: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL Server

Особенности:

• Данные хранятся в таблицах, строки = записи, столбцы = поля.

• Строгая схема (schema) — все записи должны соответствовать структуре таблицы.

• Поддерживаются связи между таблицами (foreign keys).

• Язык запросов — SQL.

Преимущества:

• ACID-транзакции → гарантии целостности данных.

• Хорошо для структурированных данных и сложных запросов.

• Поддержка JOIN, агрегатных функций, индексов.

• Стандартизированное управление данными.

Недостатки:

• Трудно масштабировать горизонтально (шардинг сложен).

• Сложнее работать с динамической или неструктурированной информацией.

• Изменение схемы может быть ресурсоёмким.

---

2️⃣ Нереляционные базы данных (NoSQL)

Примеры: MongoDB (документы), Redis (ключ-значение), Cassandra (колоночная), Neo4j (графовая)

Особенности:

• Гибкая структура: документы, ключ-значение, графы или колонки.

• Нет строгих схем (или минимальные требования).

• Оптимизированы для определённых задач: масштабируемость, быстрый доступ, хранение больших объёмов.

Преимущества:

• Легко масштабировать горизонтально.

• Гибкость для изменения структуры данных.

• Высокая скорость работы с большими объёмами.

• Подходит для Big Data, аналитики, кэширования, IoT.

Недостатки:

• Меньше гарантий целостности (ACID не всегда соблюдается, используют BASE).

• Ограниченные возможности сложных запросов и JOIN.

• Разные движки используют разные API → сложнее интегрировать.

---

3️⃣ Краткая таблица сравнения

Характеристика	Реляционные (SQL)	Нереляционные (NoSQL)
Структура данных	Таблицы, строгая схема	Документы, ключ-значение, графы, колонки
Гибкость схемы	Низкая	Высокая
Масштабируемость	Горизонтальная сложна	Горизонтальная легко
Транзакции	ACID	Часто BASE
Запросы	Сложные, JOIN	Ограниченные, специфичные
Примеры	PostgreSQL, MySQL	MongoDB, Redis, Neo4j