Множества и их методы

1. Что такое множества

• Множество (set) — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов.

• frozenset — неизменяемое множество.

• Элементы множества должны быть хешируемыми (числа, строки, кортежи).

s = {1, 2, 3, 3}  # дубликаты удаляются автоматически
print(s)  # {1, 2, 3}

fs = frozenset([1, 2, 3])

---

2. Основные методы множеств

Метод / Операция	Описание
add(elem)	Добавляет элемент в set
remove(elem)	Удаляет элемент, если нет — KeyError
discard(elem)	Удаляет элемент, если есть, иначе ничего не делает
pop()	Удаляет и возвращает случайный элемент
clear()	Очищает множество
copy()	Возвращает поверхностную копию
union() или |	|
intersection() или &	Пересечение множеств
difference() или -	Разность множеств
symmetric_difference() или ^	Симметричная разность (элементы, которые есть в одном, но не в обоих)
issubset()	Проверка, является ли множество подмножеством другого
issuperset()	Проверка, является ли множество надмножеством другого

---

3. Примеры использования

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}

# Добавление
a.add(10)

# Удаление
a.discard(2)
# a.remove(100)  # KeyError, если элемента нет

# Операции над множествами
print(a | b)  # {1, 3, 4, 5, 10}  - объединение
print(a & b)  # {3}              - пересечение
print(a - b)  # {1, 10}          - разность
print(a ^ b)  # {1, 4, 5, 10}    - симметричная разность

# Проверка подмножества
print({1,3}.issubset(a))  # True

---

4. Применение в автотестах

• Проверка уникальности элементов

ids = [1, 2, 3, 3, 4]
assert len(ids) != len(set(ids))  # есть дубликаты

• Сравнение множеств данных из API

expected_fields = {"id", "name", "email"}
response_fields = set(response.json().keys())
assert expected_fields.issubset(response_fields)

• Фильтрация и пересечение данных

actual_users = {"Alice", "Bob", "Carol"}
active_users = {"Bob", "Carol"}
assert actual_users & active_users == {"Bob", "Carol"}

---

💡 Вывод:

• set = изменяемое множество уникальных элементов.

• frozenset = неизменяемое множество.

• Методы множества удобны для объединения, пересечения, проверки уникальности и сравнения данных, что очень полезно в автотестах.