> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://kaze.gitbook.io/qa-theory/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://kaze.gitbook.io/qa-theory/teoriya-ruchnogo-testirovaniya/nazovite-posledovatelnost-vypolneniya-ci-cd-processa-na-proekte..md).

# Назовите последовательность выполнения CI/CD процесса на проекте.

### **1. Continuous Integration (CI)**

1. **Разработка кода**
   * Разработчики пишут код в своих ветках.
   * Часто используют feature branches или Git Flow.
2. **Commit и Push в репозиторий**
   * Код отправляется в центральный репозиторий (Git).
3. **Автоматическая сборка (Build)**
   * CI-система (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) собирает проект.
   * Проверяется, что сборка успешна и нет синтаксических ошибок.
4. **Автоматическое тестирование**
   * Запускаются юнит-тесты, интеграционные тесты.
   * Проверяется базовая функциональность, кодовые стандарты, статический анализ.
5. **Отчеты и уведомления**
   * CI-система уведомляет команду о результате сборки и тестов.
   * В случае ошибок — исправление кода и повторный CI цикл.

***

### **2. Continuous Delivery (CD)**

6. **Подготовка артефактов**
   * Создание билдов, пакетов или Docker-образов, готовых к деплою.
7. **Деплой в staging/тестовую среду**
   * Автоматический деплой в staging для QA и UAT.
   * QA проводит функциональное и регрессионное тестирование.
8. **Тестирование на staging**
   * Smoke, sanity, интеграционные тесты.
   * Проверка корректности деплоя и критичного функционала.

***

### **3. Continuous Deployment (по желанию)**

9. **Автоматический деплой в продакшен**
   * После успешного прохождения всех тестов, артефакты автоматически выкатываются на production.
   * Используются стратегии деплоя: blue-green, canary, rolling deployment.
10. **Мониторинг и обратная связь**
    * Логи, метрики, APM-системы отслеживают работу приложения.
    * В случае ошибок — alert и rollback.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://kaze.gitbook.io/qa-theory/teoriya-ruchnogo-testirovaniya/nazovite-posledovatelnost-vypolneniya-ci-cd-processa-na-proekte..md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.