Способы поиска и обработки текста

1. Встроенные методы строк (str)

• str.find(substring) — возвращает индекс первого вхождения подстроки или -1, если не найдено.

• str.index(substring) — то же, но вызывает ошибку, если подстрока не найдена.

• str.count(substring) — считает количество вхождений подстроки.

• str.startswith(prefix) и str.endswith(suffix) — проверяют начало и конец строки.

• str.replace(old, new) — замена подстроки.

• str.split(sep) — разбивает строку по разделителю.

• str.strip() — удаляет пробелы и спецсимволы по краям.

Пример:

text = "Hello, world! Hello!"
print(text.find("world"))  # 7
print(text.count("Hello"))  # 2
print(text.startswith("Hell"))  # True

---

2. Регулярные выражения (модуль re)

Самый мощный и гибкий способ поиска и обработки сложных шаблонов текста.

Основные функции:

• re.search(pattern, string) — ищет первое совпадение.

• re.findall(pattern, string) — возвращает список всех совпадений.

• re.match(pattern, string) — проверяет совпадение только в начале строки.

• re.sub(pattern, repl, string) — замена по шаблону.

Пример:

import re

text = "User: alice, ID: 1234"

# Найти ID
match = re.search(r'ID:\s*(\d+)', text)
if match:
    print(match.group(1))  # 1234

# Найти все слова, начинающиеся с буквы 'a'
print(re.findall(r'\ba\w*', text))  # ['alice']

---

3. Методы обработки текста с помощью библиотеки string

• string содержит полезные константы и функции, например string.ascii_letters, string.punctuation для фильтрации и проверки символов.

---

4. Использование in для проверки вхождения подстроки

if "error" in log_line.lower():
    print("Обнаружена ошибка")

---

5. Пример сложной обработки

Парсинг лога с помощью регулярных выражений, фильтрация строк, подсчёт ошибок и замена:

import re

log = """
ERROR: file not found
WARNING: low disk space
ERROR: access denied
"""

errors = re.findall(r'ERROR: (.+)', log)
print(errors)  # ['file not found', 'access denied']

cleaned_log = re.sub(r'WARNING: .+', '', log)
print(cleaned_log)

---

Где применяется на практике?

• Проверка содержимого ответов API в тестах.

• Валидация логов и поиск ошибок.

• Обработка и фильтрация текстовых данных в тестовых данных и отчетах.