Какие минусы полной автоматизации тестирования?
Высокая стоимость внедрения
Разработка фреймворка, инфраструктуры, написание тестов требуют значительных инвестиций.
Первые выгоды появляются только после нескольких циклов регрессии.
Поддержка тестов
При изменениях в UI или API автотесты ломаются, и время на их поддержку может превысить выгоду.
Особенно критично для нестабильных систем или быстро меняющегося продукта.
Невозможность автоматизировать всё
Тесты на UX, дизайн, удобство использования, креативные сценарии всё равно остаются за человеком.
Автоматизация эффективна для рутинных, повторяемых сценариев, но не заменяет исследовательское тестирование.
Ложноположительные/ложноотрицательные результаты
Автотест может упасть не из-за бага, а из-за проблем с окружением или локатором.
Это снижает доверие к результатам и требует анализа вручную.
Сложность обучения и сопровождения
Нужна команда инженеров с навыками программирования.
Новичкам или тестировщикам без опыта кода тяжело войти в процесс.
Долгий фидбек при большом количестве тестов
Запуск тысяч UI-тестов может занимать часы, если нет грамотной параллелизации и оптимизации.
Риск “иллюзии качества”
Менеджмент может посчитать, что наличие 100% покрытия автотестами гарантирует качество, и снизить внимание к ручному тестированию.
Last updated
Was this helpful?