# Job и Pipeline

В контексте CI/CD (например, GitLab CI/CD или GitHub Actions) **Pipeline** и **Job** — это ключевые элементы организации автоматизации, но они находятся на разных уровнях.

***

#### **1. Pipeline**

* **Что это:** это **полный процесс автоматизации**, который запускается при событии (push, pull request, merge request).
* **Состав:** один pipeline может включать **несколько этапов (stages)**, а в каждом этапе — несколько **jobs**.
* **Пример событий запуска pipeline:** коммит в ветку, открытие Pull Request, расписание (cron).
* **Цель:** объединить все задачи CI/CD в **логическую цепочку**, которая описывает весь процесс сборки, тестирования и деплоя.

***

#### **2. Job**

* **Что это:** отдельная **единица работы** в pipeline.
* **Содержит:** конкретную задачу, например:
  * сборка приложения,
  * запуск юнит-тестов,
  * деплой на staging,
  * линтинг кода.
* **Выполнение:** job выполняется на агенте CI/CD и может запускаться параллельно с другими job или последовательно, в зависимости от stage.

***

#### **Пример структуры (GitLab CI/CD)**

```yaml
stages:
  - build
  - test
  - deploy

build_job:
  stage: build
  script:
    - make build

test_job:
  stage: test
  script:
    - pytest tests/

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - ./deploy.sh
```

* **Pipeline** — вся структура с тремя стадиями.
* **Job** — `build_job`, `test_job`, `deploy_job`.
* Этапы (`stages`) определяют порядок выполнения jobs.

***

#### **Итог**

* **Pipeline** — весь процесс CI/CD от коммита до деплоя.
* **Job** — отдельная задача внутри pipeline.
* Один pipeline может содержать много stages и десятки job.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://kaze.gitbook.io/qa-theory/ci/job-i-pipeline.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.