# Как можно подкорректировать флоу разработки, чтобы получать более чистые результаты на выходе...

Чтобы получать **более чистый продукт** и **меньше багов на проде**, важно скорректировать **процесс разработки и тестирования**. Вот структурированный подход:

***

### **1. Внедрить Shift Left Testing**

* Тестирование начинается **с этапа требований и проектирования**, а не только после написания кода.
* QA участвует в **ревью требований**, дизайн-документов и архитектуры.
* Примеры:
  * Проверка требований на непротиворечивость и полноту.
  * Юнит-тесты пишутся параллельно с кодом.

***

### **2. Код-ревью и стандарты качества**

* Внедрить **peer review** и статический анализ кода (SonarQube, pylint).
* Ввести **coding guidelines**, чтобы уменьшить баги из-за человеческих ошибок.

***

### **3. Автоматизация тестирования**

* Создать **регрессионный пакет автотестов**, покрывающий критичный функционал.
* Интегрировать автотесты в **CI/CD**, чтобы проверка происходила при каждом коммите.
* Покрывать **юнит-тестами** сложные и рискованные функции.

***

### **4. Улучшение тестовых данных и окружения**

* Поддерживать **актуальные тестовые данные** для всех сценариев.
* Тестировать на **стейджинге**, максимально приближенном к продакшену.
* Использовать **изолированные ветки** и фичи, чтобы изменения не ломали основную систему.

***

### **5. Регулярная ретроспектива и анализ багов**

* После каждого релиза анализировать баги: где они чаще появляются и почему.
* Вносить изменения в процесс разработки на основе этих данных.

***

### **6. Улучшение требований и планирования**

* Требования должны быть **четкими и тестируемыми**.
* QA вовлекается **раньше**, чтобы предлагать тестовые сценарии ещё на стадии проектирования.

***

#### **7. Пример комплексного флоу**

1. Requirements → QA ревью требований
2. Design → архитектурный контроль, определение рисков
3. Coding → юнит-тесты и статический анализ
4. Integration → автотесты на интеграции
5. Regression → полный регрессионный пакет в CI/CD
6. Pre-release → тестирование на стейджинге с актуальными данными


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://kaze.gitbook.io/qa-theory/teoriya-ruchnogo-testirovaniya/kak-mozhno-podkorrektirovat-flou-razrabotki-chtoby-poluchat-bolee-chistye-rezultaty-na-vykhode....md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.