Модуль collections

Модуль collections в Python предоставляет дополнительные типы данных и функциональность над встроенными контейнерами (как списки, кортежи, словари и множества). Эти дополнительные типы данных предназначены для решения различных задач и обеспечивают более сложные структуры данных.

Вот некоторые из наиболее часто используемых классов из модуля collections:

1. namedtuple: namedtuple создает именованные кортежи, что делает код более ясным, читаемым и самодокументирующим.

   from collections import namedtuple
   
   Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
   p = Point(1, 2)
   print(p.x, p.y)

2. defaultdict: defaultdict создает словарь с значениями по умолчанию для новых ключей.

   from collections import defaultdict
   
   d = defaultdict(int)
   d['a'] += 1  # Нет необходимости предварительно инициализировать 'a' в словаре

3. Counter: Counter используется для подсчета элементов в последовательности.

   from collections import Counter
   
   my_list = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 4, 2]
   count = Counter(my_list)
   print(count)

4. deque: deque (double-ended queue) предоставляет структуру данных очереди с двумя концами.

   from collections import deque
   
   d = deque([1, 2, 3])
   d.append(4)       # Добавление в конец
   d.appendleft(0)   # Добавление в начало

5. OrderedDict: OrderedDict - это словарь, который запоминает порядок вставки ключей.

   from collections import OrderedDict
   
   d = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

Эти классы предоставляют удобные инструменты для более эффективной работы с данными в различных сценариях.