Модификаторы доступа в python

В Python нет строгих модификаторов доступа, как в Java или C++, но есть соглашения и механизмы, которые помогают обозначать уровень доступа к атрибутам и методам класса.

---

1. Публичные (public) атрибуты и методы

• По умолчанию все атрибуты и методы в Python — публичные.

• К ним можно обращаться и читать/писать как внутри класса, так и снаружи.

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.value = 10  # публичный атрибут

obj = MyClass()
print(obj.value)  # 10
obj.value = 20

---

2. Защищённые (protected) — _single underscore

• Атрибуты и методы с одним подчёркиванием _name считаются защищёнными.

• Это соглашение: разработчик показывает, что этот элемент предназначен для внутреннего использования (в классе и наследниках), но технически к нему можно получить доступ извне.

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._protected = 42

obj = MyClass()
print(obj._protected)  # Можно, но не рекомендуется обращаться напрямую

---

3. Приватные (private) — __double underscore

• Атрибуты и методы с двумя подчёркиваниями __name вызывают name mangling — имя атрибута внутри класса меняется, чтобы затруднить доступ извне.

• Это помогает предотвратить случайное переопределение или доступ из вне, но не даёт 100% защиты.

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private = 99

obj = MyClass()
# print(obj.__private)  # Ошибка: AttributeError

# Но можно обратиться так:
print(obj._MyClass__private)  # 99

---

Итог

Модификатор	Синтаксис	Уровень доступа	Комментарий
public	name	Публичный	Общедоступный, нет ограничений
protected	_name	Защищённый	Соглашение: использовать внутри класса и наследников
private	__name	Приватный (с name mangling)	Скрыт от прямого доступа, но не полностью