Модификаторы доступа в python

В Python существует три уровня модификаторов доступа, которые определяют видимость атрибутов и методов внутри класса и вне его. Эти модификаторы предоставляют средства контроля доступа к данным и методам класса:

1. Public (Открытый):

   • Атрибуты и методы, объявленные как открытые, доступны из любого места в программе.

   • В Python отсутствует явное ключевое слово для определения открытых атрибутов или методов. Все атрибуты и методы по умолчанию являются открытыми.

   class MyClass:
       def __init__(self, x):
           self.x = x  # Открытый атрибут
   
       def display(self):
           print(self.x)  # Открытый метод

2. Protected (Защищенный):

   • Атрибуты и методы, объявленные как защищенные, доступны только внутри класса и его подклассов (наследников).

   • Для обозначения защищенных атрибутов и методов используется одно подчеркивание перед именем.

   class MyClass:
       def __init__(self, x):
           self._x = x  # Защищенный атрибут
   
       def _display(self):
           print(self._x)  # Защищенный метод

3. Private (Закрытый):

   • Атрибуты и методы, объявленные как закрытые, доступны только внутри класса. Они не наследуются подклассами.

   • Для обозначения закрытых атрибутов и методов используется два подчеркивания перед именем.

   class MyClass:
       def __init__(self, x):
           self.__x = x  # Закрытый атрибут
   
       def __display(self):
           print(self.__x)  # Закрытый метод

   Обратите внимание, что в Python нет строгого ограничения доступа, и это больше связано с соглашениями и договоренностями. Например, закрытые атрибуты все равно могут быть доступны извне класса с использованием имени _Класс__атрибут. Однако, такой доступ не рекомендуется использовать и считается неэффективным подходом.

Пример обхода закрытого модификатора

Обход закрытого метода в Python с использованием имени _<класс>__метод не является хорошей практикой и может нарушать инкапсуляцию. Тем не менее, для иллюстрации приведу пример:

class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.__x = x  # Закрытый атрибут

    def __display(self):
        print(self.__x)  # Закрытый метод

# Создаем объект класса
obj = MyClass(42)

# Попытка обойти закрытый метод
# Не рекомендуется использовать такой способ в реальном коде
obj._MyClass__display()

Здесь мы создаем объект obj класса MyClass и пытаемся вызвать закрытый метод __display через обход, использовав имя obj._MyClass__display(). Однако, следует отметить, что такой подход не является стандартным и не рекомендуется в практике программирования на Python. Использование закрытых методов и атрибутов предполагает, что их доступ следует ограничивать в пределах класса, и использование их извне может привести к нежелательным эффектам.