В чем основная разница между defect detection percentage и defect removal efficiency?

1. Defect Detection Percentage (DDP)

Что показывает:

• Процент обнаруженных дефектов на конкретном этапе тестирования относительно всех найденных и оставшихся дефектов.

Формула:

DDP (%)=Количество найденных дефектов на этапе/Общее количество дефектов, включая найденные позже×100

Цель:

• Оценить эффективность текущего этапа тестирования.

• Показать, насколько хорошо тесты выявляют дефекты на данном этапе (например, unit testing vs integration testing).

Пример:

• На модуле было найдено 40 багов, после релиза выявили ещё 10 скрытых.

• DDP = 40 / (40+10) × 100 = 80%

---

2. Defect Removal Efficiency (DRE)

Что показывает:

• Процент дефектов, которые были найдены и исправлены до релиза, относительно всех дефектов (найденных до и после релиза).

Формула:

DRE (%)=Дефекты, найденные и исправленные до релиза/Общее количество дефектов×100

Цель:

• Оценить общую эффективность процесса тестирования и контроля качества.

• Чем выше DRE, тем меньше дефектов дойдёт до продакшена.

Пример:

• Всего багов: 50 (найдено 45 до релиза, 5 после)

• DRE = 45 / 50 × 100 = 90%

---

3. Основные различия

Параметр	DDP	DRE
Фокус	Эффективность конкретного этапа тестирования	Эффективность всего процесса QA
Включает ли баги после релиза	Да, для расчета процента	Да, для расчета процента
Используется для	Сравнения тестовых этапов, улучшения локального тестирования	Оценки качества процесса и предотвращения багов на проде